农场经济发展中数字化农业技术的运用

 摘要:数字化农业就是通过信息化技术,根据农户的实际需要实现的目标,以数字化、可视化的形式表达、控制、设計、管理与农业相关的所有对象和发展过程。近些年,我国社会经济发展十分迅速,各行各业所面临的市场资源竞争随之日益激烈,为了有效的确保农场经济的有序发展,必须加强数字化农业技术的运用,以此促使农业经济的发展能够长期保持良好的势头。笔者针对数字化农业技术进行了探究与分析,并提出了农业经济发展中数字化农业技术的运用策略,希望有助于农业经济的高效发展。

在我国整体产业发展结构中,农业占据着较大的比重,要比其他产业的占比高出许多。从现阶段我国农业产业的实际发展情况来看,农场经济的发展在很大程度上决定着我国整体社会经济的发展。因此,在科学技术不断发展与创新的当今时代,应该注重加强现代化技术在农业产业领域的运用,以此促使其朝着数字化农业的方向发展,这也是我国现阶段农场经济发展的关键所在。

一、数字化农业技术

在农场经济发展中运用数字化农业技术,实质上就是运用先进的管理技术对农场建设所涉及的各个方面进行系统化的管理,从而确保农场经济能够更加健康高效的发展。数字化农业技术,是结合我国农场经济的实际发展水平,通过现代数字化技术对农场工作人员、基础机械设备、财务数据等诸多方面进行创新性管理。将数字化技术与传统的农场管理经验进行有机的结合,以此研发出一种更加有利于农场经济发展和管理效率提高的综合农场管理系统,弥补传统农场管理模式中存在的不足,优化农场资源配置,提高农场基础机械设备的利用水平,为农场经济的发展提供可靠的、有效的、先进的技术支持。另外数字化农业技术在农场经济发展中的运用,可以促使农业产业在现阶段激烈的市场竞争环境中占据一定技术上的优势。

目前我国农业产业的发展水平,具有较大的区域差异性,相对来说农业产业发展水平较高的地区,数字化农业技术运用的规模相对更大。因此,若想在农场经济发展中全面的加强数字化农业技术的运用,就需要加大数字化农业技术的推广力度,并加强对区域农场经济的发展的重视,通过各种行之有效的措施促进其发展,只有区域农场经济发展达到了一定的水平,才能够更好的实现数字化农业技术的运用。

二、农场经济发展中数字化农业技术的运用策略

1.运用数字化农业技术建立数据采集系统

近几年,我国相关农场经济的统计工作并未能够得到明显的进步,主要体现在历史详细数据缺失以及基础数据信息的流通不顺畅。造成这一问题的主要原因在于缺乏信息化平台的支撑,没有构建具有较强适用性和实效性的数据库。因此,在运用数字化农业技术发展农场经济的过程中,应该积极的构建数字化农业集成系统,为农场经济的发展提供良好的信息平台。并且还应该运用数字化农业技术建立相应的数据采集系统,并通过终端对数据进行实时的动态录入,以此更好的落实和完成农场经济发展数字统计与采集工作。另外,还应该运用数字化农业技术对农场经济的发展进行绩效评价,对农场信息管理工作和服务工作进行创新。

2.数据采集系统的指标选择

对于我国农场来说,各个农场不仅仅是企业,同时还肩负着区域农业管理的重要职能。因此,应该坚持可持续发展的指标体系构建原则,结合农场经济发展中数字化农业技术运用的经验,根据农场经济实际发展的需求,合理的选择能够充分体现农场投入成本与产出效益、经济结构等方面的指标作为数据采集系统的指标。数据采集系统指标的选择,需要设计农场经济发展中的各项经济活动,并且还需要反映出数字化农业技术运用的重要意义,同时还需要确保其与农场经济发展方向和管理水平相适应。

3.农场经济数字化系统的综合评价

在运用数字化农业技术构建农场数字化系统的过程中,其涉及的相关指标较多,在年度间对每一指标进行对比,发现其存在一定的差异,因此数字化农业技术难以在农场经济发展中广泛的运用。为了有效的提高数字化农业系统与平台的便捷性和使用率,应该对其进行全方位的综合评价,从而更好的实施农场管理。在这一过程中,需要注意的是,应该结合农场的实际情况,合理的降低评价指标的数量。在降低评价指标数量的同时,还需要确保数字化农业系统综合评价的全面性和有效性,保证其不会因为指标数量的降低,而造成评价结果上的偏差。在对数字化农业系统进行综合评价的过程中,为了有效的防止人为因素对评价结果的影响,应该选择通过多指标综合评价的方法进行评价。像因子分析法、主分量分析法等。多指标综合评价方法具有较强的综合性,并且可以直观的反映出数字化农业系统的真实情况,其所得出的结论也更具有科学性。另外,应该加强对综合评价结果的综合利用,结合评价结果对农场下一年度的经济发展管理进行预警,从而确保农场经济可以更加健康、稳定的发展。

三、结语

综上所述,农场经济是我国农业产业发展的一个关键环节,数字化农业技术的运用,大大提高了农场数据采集的准确性和高效性,同时还为我国农场经济的进一步发展奠定了良好的技术基础。因此,各农场应该注重加强数字化农业技术的运用。

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