转载:石时之约第五期|一位立志于为中国农业提供科学种植模型的实干家!


万物互联的风口下,几乎所有产业都在借势数字科技,以求获得系统性的升维发展,农业自然也不例外。

12年前,网易养猪尚且还是让大众嬉笑嘲讽的话题,如今,互联网巨头进军农业已经是稀松平常的资讯。他们试图利用企业在数字科技端的优势,覆盖广阔的传统产业,以抢占下一片蓝海,而这便足以证明智慧农业的潜力。

智慧农业是一个新兴的概念,关于它,我们知道的还很少,质疑的却很多。智慧农业是否能利用数字技术真正惠及农业生产?这样的争议始终伴随其一路发展。本期石时之约,我们邀请到了国内智慧农业的翘楚——郭建明博士,来与刘老师一起聊聊中国智慧农业的过去、现在和未来。

「2013年,孟山都以9.3亿元美金收购数字农业公司Climate时,郭建明是孟山都中国区的研发负责人」,他亲历了农业巨头从生物技术向数字农业的转型,并震撼于数字科技给现代农业带来的巨大提升。他提议将数字农业工具引入中国,但彼时的领导出于全球化布局的考虑否决了这一提议。

从那时起,郭建明便立志要做中国人自己的数字化工具。从孟山都辞职后,他成立了爱科农科技有限公司。就在今年1月,爱科农宣布完成了数千万人民币的Pre-A轮融资。

郭博士认为,智慧农业包含三个阶段:「采集数据、整合数据,以及基于数据的算法决策」。目前,国内大部分智慧农业公司仅仅发展到第一、第二阶段,他们的数据并未能对农业产量或是决策提供实质性的帮助。因此,目前业内仍然存在为数字化而数字化的情况,缺乏目的性。而中国当前小农散户的数量仍然较多,在生产实践中缺乏一定的专业性,他们缺乏现代化农业知识的指导,化肥滥用就是其中一项突出的表现。

郭博士向我们表示,「他要做的,就是用数字化的工具来改变这样的现状」。改变不只是计算数据,更是给出决策建议,这一点也正是爱科农的核心竞争力。

种植决策模型的开发门槛极高,即使作物的逻辑大框架相似,但具体到某一类上仍然存在很大的不同。上世纪七八十年代时,就已经有科学家想借助数字科技发展农业,刘老师便关注了这个问题很多年。但诚如刘老师回忆,过去他并不抱乐观态度,因为那时的数据、算力、农机配套都不到位。而随着现代科技的高速发展,智慧农业在进一步树立壁垒的同时,也终于迎来了真正的春天。

「算法的提升是智慧农业落地的关键」。关于这一点,郭博士在访谈里这样说道。

但短期内对智慧农业的效果抱持过高期待也是不现实的,它应当是一个循序渐进的过程,只要能让农民在横向对比中切实感到数字科技带来的变化,当前所做的一切便都具备意义。

根据郭博士介绍,爱科农目前是一家高度市场化的公司,政府合作类项目仅占总营收的10%左右。刘老师一言点出,市场化往往伴随政府公关的弱点。郭博士深以为然,并敞开心扉谈到,他对未来的政府部门与农业数字化寄予了更多厚望,比起客户的角色,「他更希望政府能成为智慧农业的推广者,通过示范和实验,帮助农民接受现代农业的技术理念」。

对现在的爱科农来说,他们仍然面临着市场拓展方面的挑战。受众是否愿意为服务而买单?如何与市场上的免费服务竞争?这其实是服务型公司面临的共同难题。郭博士认为,服务不应当是免费的,只有建立合理的收费机制、并为农民创造实际价值,行业才能进入良性循环。

郭博士认为,从长远来看,科技发展与农户画像的迭代更新将进一步推动新技术的发展,未来5到10年内,中国的农业必然能完成新一轮变革。过去,我们眼前所见的农业是中观世界,生物技术的发展带领我们进入了微观世界,而数字技术则将带领我们进入更宏大的世界。郭建明博士现在所做的,只是智慧农业的开始。


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