【案例推介】IAE.第5届智慧农业 “种子工程”候选案例：牧场数字化综合解决方案

牧场数字化综合解决方案

所属企业介绍

北京历源金成科技有限公司成立于2009年，我国最早提供奶牛养殖管理系统的公司之一。公司2012年推出的新牛人奶牛云智能服务平台，是我国首款奶牛养殖信息管理SAAS平台，产品发布至今累计已为3000+牧场提供系统服务，覆盖泌乳牛超过200万头。

公司一直倡导通过新技术、新方法解决牧场的问题，近几年加大了在大数据、人工智能、自动化、物联网领域的研发投入，先后推出牛脸识别摄像头、牛体况评分摄像头、奶牛活动量监测项圈、奶牛数据可视化分析系统等产品，得到用户一致好评。主要客户包括伊利乳业、北京首农集团、内蒙古赛科星集团、瑞亚牧业、欣科牧业、沐沙牧业、贺兰山奶业等。

所属领域

智慧畜牧

案例内容

牧场数字化综合解决方案可应用于中大型牧业集团，方案总体目标是提高牧业集团内部业务数据准确度和及时性，快速识别牧业绩效管理提升机会，加强决策科学，报表形式以标准化报表和描述性统计分析为主，同时结合基础模拟分析，以牧业集团内外部的结构化数据为主，帮助牧业拨开迷雾，“看清”业务现状。以下几个方面为系统着力点：

新的牧业系统总体流程框架的建立，从公司到牧场一线，可以设置参数化流程化；

畜牧知识库的建立，建立畜牧知识库，知识库与生产数据紧密结合；

有效的现场管控的建立，每个工单能做到定牛、定人、定任务、定时间、定地点的现场管理；

牧场不同系统之间的打通，实现数据资源的统一调度，打破信息孤岛，设备互联、系统互通，数据有效整合，并能统一调度；

通过平台的建设，结合系统实施过程中的流程优化，实现牧场流程计划管理，任务驱动下的执行管理，全方位的效果评价。

1、整体框架

（1）新牛人3.0运营与分析平台，为集团总部、牧场提供标准制定、流产制定、流程制定、考核制定、指标库、指标分析面板等，实现总部、牧场的日常运营分析、运营管理等。

（2）新牛人牧场管理系统，提供牧场全面的信息管理，特别是自动工单、任务流程等功能实现牧场的任务驱动，高效运转。牧场系统和运行与分析平台在数据层面完全打通，保证数据流转的实时性、准确性、可靠性。

（3）新牛智能2.0接口实现项目的集成需求，接口预置了常见设备的双向数据传输协议，同时支持与公司系统对接的定制开发。

（4）运维监控，为保障平台的稳定运行，提供平台运维监控功能，能够有效的追踪平台运行中的异常，及时预警，降低平台出现问题的可能。

2、平台架构

平台采用三层架构，分为数据采集层、数据加工层和数据应用层。

（1）数据采集层通过新牛智能接口实现设备数据的自动采集，对于无法自动采集的数据提供APP、WEB人工录入/导入，对于部分缺失或需要预测的数据，系统采用AI算法，进行模拟补充。

（2）数据加工层支持通过预定的数据标准化规则、数据清洗规则对数据进行处理。同时关于数据分析的底层基础，如指标的定义、指标的运算，均在数据加工层实现，以此来支持应用层的业务需求，业务变更。数据加工层是平台支撑运营、分析、拓展的坚实基础。

（3）数据应用层采用可视化配置，降低了系统自定义的门槛，把更多的底层功能开放，让数据应用层更加灵活，应对不断进化的管理需求。应用层采用跨平台技术，让APP、小程序、web页面逻辑统一，降低一线人员操作难度。

3、方案特点

（1）可自动运行的、带审核功能的工单

创建自动工单，首先填写工单的基本信息，准确的标注工单的内容；选择工单的开始条件，通过条件自动筛选符合范围的牛；指定对牛进行的相关操作，以牧场的日常事件为操作方法；定义工单的自动执行周期、执行部门、执行人，当该周期筛选出符合条件的牛时，自动生成工单、推送，当该周期无符合条件的牛时，则不推送该工单。设定工单在推送前、完成后是否需要审核。

（2）自定义分析面板

创建一个自定义分析面板，添加需要查看的指标，可在指标库中选择；确定多指标在分析面板上的关联关系；选择数据的默认运算区间及数据筛选条件；最后设定各指标图表展示形式，调整分析面板的页面布局，设定分析面板的查看权限即可发布；发布后的面板可被有权限查阅的人收藏，方便快速查阅。

（3）搜索、收藏

搜索、收藏功能多用于非标准化的流程中，巡场或者浏览数据，发现异常的牛、需要进一步观察的牛，可以搜索、筛选，查阅档案，标记为收藏，自定义收藏名，当需要对这组收藏的牛进行操作时，只需调出收藏，手工分配工单即可。

（4）诊断

创建一个诊断可用于牧场阶段性的评估改进。诊断是一组评估指标的组合，能够自动评估牧场在某一时间段的问题与优势。对牧场历次评估的对比分析，可以掌握牧场的运营状况。评估支持多牧场间数据比较，让牧场了解自身所处的管理水平，更好的敦促牧场正向发展。

推荐理由

1、通过使用系统的自定义工单功能，可以避免牧场日常管理中的流程错误，提高牧场整体的工作效率，如A员工按照任务工单及时完成了调群，B员工在指定时间到指定位置按照工单要求对奶牛进行配种。通过设置更合理的周任务能让所有员工工作有序，劳逸结合，因为每年能够帮助牧场节约20%的人力成本。

2、对接TMR精准饲喂监控数据、奶厅测产数据，可使原料添加搅拌误差降低到5%以内，投喂误差降低到3%以内，能有保证营养配方的有效执行，同时与个体的测产数据进行联动分析，保证产量的同时兼顾饲喂成本。奶是牧场的主要收入，饲料成本是牧场的主要支出，集成这两个环节的数据，并通过系统及时进行正向调整，每头牛每胎次能增加经济效益1000元。

3、通过疾病库、知识库的应用，帮助牧场一线人员提高奶牛保健管理水平，特别是不常见的奶牛疾病，疾病库都能发挥检索优势，帮助一线人员查到相关内容；处方管理适用于大型牧场，可以杜绝乱用药，提高治疗效果。减少牧场的因病死淘率，降低治疗成本，平均每头牛每胎次可减少兽药支出80元。

4、牧场诊断是依据大数据模型，帮助牧场找出潜在的问题，并提示牧场进行优化，这是一项长期工作，目标是让每个牧场的管理水平都逐步提升。