肉鸭养殖的环境控制，理应基于肉鸭体感温度来建立控制模型。但目前世界范围内尚未有人对肉鸭体感温度建立模型，文献查询亦未发现前人有对肉鸭风冷因子（体感系数）进行研究。
本方案除了考虑到传统环控模型中所含因子(如日龄，温度、湿度、光照、通风负压，二氧化碳、氨气浓度，饲料消耗量，饮水量等)外，还引入了基于肉鸭体感温度等动物机体因素，并针对整个养殖周期内的不断变化需求进行自动调整。
方案还会根据不同区域的气候特点进行优化，将物联网设备所采集的数据进行大数据分析与机器学习，得到适合不同区域的环控解决方案。最后将各种影响肉鸭养殖的因素，拟合和优化成为全球首创的环控模型，最终提升肉鸭的养殖水平和动物健康福利。
2、基于热力学和空气流体动力学CFD精准化棚舍通风仿真及验证
棚舍通风是肉鸭立体笼养关键性的一环。该方案利用先进的力学和空气流体动力学CFD计算机仿真技术，精确地模拟棚舍内部每一立方厘米的微小空间内的温度场、湿度场、风速场、二氧化碳浓度场，氨气浓度场，再辅以棚舍内各类物联网传感器的环境感应数据、物联网环境控制设备过程控制数据，优化和提升棚舍的通风质量和效果，从而改善养殖棚舍的整体结构设计、加热制冷设计、空气流动设计，确保肉鸭养殖过程始终处于最佳通风状态。